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應(yīng)用案例

經(jīng)過20多年的發(fā)展,寶德持續(xù)而深刻地把握市場需求,積累了海量的客戶資源和豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

寶德助力某公安客戶建設(shè)警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺
項(xiàng)目背景

隨著計(jì)算機(jī)對大量數(shù)據(jù)的處理能力越來越強(qiáng),速度越來越快,人們越來越有能力在大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息。公安機(jī)關(guān)掌握著大量的可供挖掘的信息,也逐步建立了警用大數(shù)據(jù)平臺。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)成為案件偵破、治安維穩(wěn)的一把鑰匙,成為了智慧警務(wù)建設(shè)發(fā)展的重要內(nèi)容。


根據(jù)xx公安多年積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),已經(jīng)能夠整合重點(diǎn)車輛、人員的各類型信息,這些 海量信息為警務(wù)人員提供了有力的支持,但很多研判任務(wù)還需要由人工主導(dǎo)來完成。由于面 向重點(diǎn)對象的信息具備海量與高動態(tài)等特性,人工研判的效率低、反應(yīng)不及時(shí)。為了從根本 上解決“研判難”的問題,亟需開發(fā)一套能夠基于公安大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)對象積分自動研判模型。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模重點(diǎn)對象的高效智能研判。



尺寸

2U機(jī)架式服務(wù)器,86.1mm()* 447mm()* 790mm()

CPU

配置兩顆6230R/26C/52T/主頻2.1GHz處理器

硬盤位

提供12個(gè)3.5寸硬盤槽位,配置2960G SSD系統(tǒng)盤、104TB數(shù)據(jù)盤

網(wǎng)口

4個(gè)千兆電口,4個(gè)萬兆光口(含4個(gè)萬兆光模塊)

RAID

2G緩存RAID陣列卡(支持RAID0 1 10 )并配置超級電容

PCIE插槽

配置至少4個(gè)PCIe插槽

電源

配置2個(gè)交流電源模塊,1+1

操作系統(tǒng)

Centos7.6




寶德大數(shù)據(jù)一體機(jī)(PR2715P2)是寶德公司最新推出的一款2U服務(wù)器產(chǎn)品,它采用Intel C620系列高性能芯片組,支持第二代Intel® Xeon® Processor Scalable可擴(kuò)展系列處理器,該機(jī)型最多支持內(nèi)存容量3 TB,默認(rèn)支持8塊熱插拔3.5寸硬盤,可選支持12盤/24盤版本,并可靈活擴(kuò)展全高全長的PCI-E設(shè)備。高集成度的設(shè)計(jì)在有限空間內(nèi)帶來強(qiáng)勁的性能表現(xiàn)足以支撐關(guān)鍵任務(wù)的運(yùn)行。PR2715P2提供先進(jìn)的管理功能和存儲技術(shù),具有可靠的可擴(kuò)充性和高可用性。

方案介紹

用戶基于PL-TDH寶德大數(shù)據(jù)平臺,建設(shè)重點(diǎn)對象特征分析研判模型項(xiàng)目,構(gòu)建警務(wù)分中心大數(shù)據(jù)平臺,匯集存儲海量多業(yè)務(wù)多部門的數(shù)據(jù),通過分析研判提煉出 多種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)模型,同時(shí)建立自動智能積分預(yù)警模型,為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供底層技術(shù)支 撐和數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

解決方案

在大客流監(jiān)測應(yīng)用上,通過實(shí)時(shí)收集重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域(如地鐵口、廣場)的客流量數(shù)據(jù)(如 DZWL 數(shù)據(jù)),實(shí)時(shí)動態(tài)對每個(gè)時(shí)間窗口的客流進(jìn)行監(jiān)測分析。同時(shí),對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離線 分析、數(shù)據(jù)挖掘,對路段、時(shí)間段、人口段等維度建立檔案,獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)律,預(yù) 測下一時(shí)間段的客流高峰,設(shè)定閾值,超出閾值后會實(shí)時(shí)預(yù)警,達(dá)到提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)事故的效果。

客戶收益

針對各警種對于重點(diǎn)人員與重點(diǎn)車輛監(jiān)管的實(shí)際需要,重點(diǎn)對象特征分析研判模型應(yīng)用 從關(guān)鍵屬性選擇、屬性關(guān)聯(lián)挖掘、規(guī)則構(gòu)建、異常數(shù)據(jù)與行為分析、權(quán)重學(xué)習(xí)等方面來展開 研究,構(gòu)建能夠滿足多警種業(yè)務(wù)需求的積分模型及可與各公安內(nèi)部系統(tǒng)對接的具備豐富接口 的系統(tǒng)。通過構(gòu)建自動的智能化積分模型,實(shí)現(xiàn)有效地積分預(yù)警,最終達(dá)到對重點(diǎn)對象進(jìn)行 不間斷預(yù)測排查的效果。

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