時(shí)間:2022-01-24來(lái)源:本站
寶德PLStack——全棧AI能力
寶德人工智能管理平臺(tái)PLStack,基于 Docker + K8s技術(shù)實(shí)現(xiàn)整合現(xiàn)有 GPU/NPU 設(shè)備資源,實(shí)現(xiàn)更好的對(duì) GPU/NPU 資源的分配、管理、調(diào)度和監(jiān)控的能力。緩解深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的瓶頸,提高 GPU/NPU 資源利用率,從而釋放人工智能的全新能力,降低 AI 技術(shù)門檻,釋放AI 技術(shù)潛力,讓用戶不再因?yàn)?GPU/NPU 的昂貴費(fèi)用望而卻步。
平臺(tái)架構(gòu)圖
方案優(yōu)勢(shì)
【開(kāi)放獨(dú)立】開(kāi)放、中立和融合的 AI 平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),支持多種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架, 不綁定任何特定的技術(shù)和服務(wù)框架。
【彈性靈活】可隨時(shí)根據(jù)需求創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境,提供多種可選資源配置選擇,可以滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
【開(kāi)箱即用】開(kāi)箱即支持 TensorFlow、Caffe 、PyTorch和MindSpore 等多種深度學(xué)習(xí)框架,無(wú)需安裝配置環(huán)境,無(wú)需進(jìn)行性能調(diào)優(yōu),只需上傳代碼、數(shù)據(jù)和配置參數(shù),即可快速提交訓(xùn)練任務(wù)。
【節(jié)約成本】高效的資源優(yōu)化調(diào)度和管理顯著地降低資源使用和運(yùn)維成本,多種計(jì)費(fèi)模式極大地降低前期投入。
【安全服務(wù)】平臺(tái)完善的隔離及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控服務(wù),保障用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)安全無(wú)虞。
應(yīng)用場(chǎng)景
【研究所或高校】為研究所或高校提供人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),輔助研究人員進(jìn)行人工智能領(lǐng)域科研、教學(xué)。