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新工科玩出新花樣，寶德這個方案很高能！

時間：2022-03-09來源：本站

還有人不知道“新工科”？

國家重磅計劃，獲教育部力挺，各大高校積極響應大力發展，人才缺口超千萬，年薪有望超百萬，年下教育界熱詞非它莫屬！

都過來瞧瞧官媒怎么說~

當前，新的科技革命和產業浪潮奔騰而至，復合型人才匱乏、新一代信息技術產業人才告急、高層次人才緊缺，使得“新工科”概念走入了大眾的視線。為主動應對新一輪科技革命和產業變革，加快培養新興領域工程科技人才，教育部積極推進新工科建設，鼓勵高校將新工科項目納入“十四五”規劃、新一輪“雙一流”建設方案。

新工科建設，對國家來說，是加快培養新興領域工程科技人才，提升國家硬實力和國際競爭力的重要戰略計劃；對高校來說，是新一輪的機遇。眾多高校在新工科上頻頻發力，力爭新工科學科成為新增長點。

可見，作為現代工業科目的代表，全力建設新工科，已是大勢所趨和必由之路。“新工科”關鍵在于一個“新”字，“新”在其學科交叉、科教融合、校企合作、協同育人。

哪里有賽道，哪里就會有競爭，各大高校，誰能突出重圍，占領資源高地，成為新一代的“新工科”強校？各大名企，誰能率先打破技術壁壘，為“新工科”騰飛賦能？

為積極響應國家戰略，滿足高校“新工科”建設需求，寶德結合多年教育行業經驗推出一系列新工科方案，其中大數據實驗教學系統方案，以大數據核心技術實驗教學為主，旨在為高校提供大數據人才培養的實驗實訓環境，提升學生的實際動手能力，結合高校的大數據理論教學，培養出具有扎實理論基礎的實操性人才，提升學生的綜合競爭力。

方案以云平臺架構為基礎，實驗內容上涵蓋Hadoop、Hive、HDFS、Spark等專業基礎內容，同時包含數據采集及日志分析應用、數據遷移、數據統計分析、數據挖掘及數據可視化等數據處理應用相關技術實驗操作，支撐大數據專業人才培養的各個階段課程的實驗內容的開展。

方案架構

方案架構上，由下而上分為硬件集群基礎平臺、虛擬化支撐云平臺、業務應用管理平臺、教學實訓配套資源、用戶接口5個層級。其中，硬件集群基礎平臺由管理節點服務器、計算節點服務器組成，計算節點的配置和數量決定了該系統能夠同時支持的并發數量，整體硬件采用集群構建模式，為整個系統提供底層硬件支撐。

方案架構圖

方案優勢

1、課程資源豐富，內容設計貼合高校教學需求。

2、項目任務式實驗模式，驅動實踐教學。

3、混合虛擬化云平臺，滿足多場景架構需求。

4、多種實驗模式，實驗步驟自動評分。

5、可視化教學數據中心，輔助教學質量診改。

6、智能學生畫像，讓教學更加科學。

7、資源預約+環境編排+課堂互動，讓教學過程更流暢。

應用場景

1、大數據基礎實驗環境建設

方案包含九百多個實驗內容，能夠支持高校進行大數據技術原理與應用、分布式系統、數據清洗、數據采集與網絡爬蟲、數據挖掘、數據倉庫、統計分析技術、數據可視化等大數據專業課程配套實驗的開展。

同時，系統的實驗提供詳細的實驗指導及配套視頻，配合平臺的管理功能，能夠極大的簡化教師的實驗準備以及后期管理工作，更適合大批量學生同步實驗教學的開展。

教師課程信息管理界面圖

2、大數據綜合應用實訓環境建設

方案能夠為高校提供大數據綜合應用項目案例，實驗內容設計以大數據平臺構建到大數據挖掘可視化為軸心，協助高校在人才培養階段將技術教學與行業應用深入結合，培養出實用型人才。

目前，方案已經在湖北工業大學、大連理工大學、西安電子科技大學、南京信息職業技術學院等多所高校應用，效果顯著，深受廣大師生認可和歡迎。

未來，一切皆數據，寶德大數據實驗教學系統方案在實現產教融合、校企協同，和培養“新工科”專業人才等方面做出了有益探索。這里有“新工科”建設的樣板答案，趕緊來參考！

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