時間：2025-03-26來源：本站
近期，DeepSeek大模型的全球爆火不僅重構了AI技術競爭格局，也為教育創新提供了新的思路和方法。DeepSeek的出現降低了高性能AI模型的使用門檻，拓展了人工智能應用的新邊界。眾多高校科研機構積極引入DeepSeek，推動人工智能技術深度融入教學與研究場景，開啟智慧教育新范式。
數據量級激增：千億級參數文件、多版本模型迭代及PB級非結構化數據（如實驗日志、標注中間結果）需長期存儲；
性能要求嚴苛：需支持訓練時≥20GB/s的高吞吐量，滿足大規模順序讀寫；
安全與擴展焦慮：科研數據需跨區域容災，存儲冗余量增加30%-50%，現有系統難以支撐。
01
五擎合一，全場景覆蓋
GS9300采用"五合一統一存儲+存算分離"的革新架構，一套系統整合文件、對象、并行文件等五大存儲引擎，無縫適配AI訓練、數據歸檔等場景。科研團隊無需維護多套存儲設備，節省30%基礎設施成本，最大釋放數據流動價值。
02
極致性能，加速模型迭代
依托京東云海量業務場景驗證，GS9300采用全自研分布式架構，性能逼近本地NVMe磁盤，較傳統存儲性能提升70%，延遲低至毫秒級。結合京東云彈性算力資源池，實現單節點容量最大864TB，提供超高性價比，可支撐千卡級AI訓練集群、超算中心的高并發數據讀寫需求，讓存儲不再是計算效率的瓶頸。
03
金融級高可靠，科研數據零風險
GS9300通過多副本+糾刪碼雙冗余策略，實現數據100%寫高可用，結合跨機房容災，保障實驗數據零丟失。基于國密加密與全棧可信環境，滿足該大學對基因數據、科研成果等敏感信息的安全需求。
04
信創生態全兼容，自主可控
GS9300完全自主研發，零依賴開源代碼，可無縫對接國產化芯片、操作系統、中間件等全棧生態，且相同硬件配置下的性能指標可達行業領先，為該大學未來融入國家科研信創體系奠定基礎。
05
三大機型靈活部署，降低成本
GS9300提供性能型、均衡型、容量型三大機型，學校可根據業務場景自由組合機型，靈活部署，降低存儲成本。GS9300通過1.1x超低副本技術+90%磁盤利用率，較傳統存儲硬件投入成本大大降低。同時其內置的智能監控平臺支持跨地域統一管理、故障預測與資源動態調配，大大降低了運維成本。
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